Estratègies d'avaluació: Mesura del progrés amb confiança

Aquesta secció descriu mètodes flexibles i fàcils d’utilitzar, dissenyats específicament per a estudiants adults que exploren la IA. Se centra en l’aplicació pràctica, la reflexió personal i el reforç positiu. Mitjançant tasques pràctiques, l’intercanvi d’experiències entre companys, l’autoavaluació i la retroalimentació del formador, s’anima els estudiants a desenvolupar confiança, reconèixer-ne el progrés i continuar utilitzant les eines d’IA després del curs. Aquestes estratègies són pràctiques, de suport i adaptables a diversos entorns densenyament.

Exemple 1

Tasques de la vida real i avaluació reflexiva

Tasques de la vida real i avaluació reflexiva

Examples of tasks:

Cada participant rep un breu quadern de tasques, imprès (o digital), amb de 3 a 5 situacions quotidianes que impliquen l’ús de les eines d’IA que es tracten al curs. Les tasques estan dissenyades per adaptar-se a contextos de la vida real.

Exemples de tasques:

Els participants completen les tasques individualment, utilitzant el propi dispositiu o un dispositiu proporcionat pel curs. Els capacitadors només ajuden si cal.

Pas 2: Mostrar i explicar – Presentació entre parells

Cada alumne tria una tasca del quadern amb què se sent segur i la mostra a un company a un grup petit.

Expliquen:

Aquesta part és oral, informal i de suport. Avalua tant l´habilitat com la comprensió en un ambient relaxat.

Pas 3: La meua caixa d'eines d'IA: Autoavaluació i reflexió

Cada alumne completa un full de reflexió personal que enumera:

Això serveix tant com a autoavaluació i com a eina de motivació per fomentar-ne l’ús després del curs.

Pas 4: Comentaris i motivació de l'instructor

L’instructor revisa el quadernet de tasques i el full de la caixa de ferramentes de cada participant i després ofereix una breu retroalimentació individual, ja sigui per escrit o en persona.

Això se centra en:

Exemple 2

Avaluació basada en simulació i progrés personal

Pas 1: Estacions de simulació d'IA en acció

Establiu de 3 a 4 estacions pràctiques, cadascuna simulant una situació quotidiana o laboral comuna on els alumnes puguin aplicar el que han après. Cada estació se centra en una eina o funció de IA.

Exemples d’estacions:

Els alumnes roten per cada estació, completant les tasques al seu ritme. Els capacitadors observen i ofereixen suport només si els alumnes s’embussen.

Pas 2: Tasca de cas pràctic personal

Es convida cada alumne a triar una tasca quotidiana que li resulte útil (per exemple, preparar la llista de la compra, planificar un viatge, respondre un missatge amb IA).

Després:

Això avalua tant l’autonomia com l’aplicació pràctica.

Pas 3: Mur de votació de confiança i utilitat

Creen un tauler físic o digital amb les eines utilitzades al curs (p. ex., Assistent de Google, ChatGPT, Traductor de Google, etc.).

Cada alumne col·loca adhesius o icones de colors per indicar:

Això proporciona retroalimentació a l’instructor i sentit de pertinença a l’alumne.

Pas 4: Certificat de finalització amb un èxit personal destacat

Cada participant rep un certificat senzill, no només per l’assistència, sinó també per un èxit personal destacat.

Per exemple:

Això finalitza el curs amb una nota positiva que m’infon confiança.

Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the Agenzia Nazionale Erasmus+ -INDIRE. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Project n. 2024-1-IT02-KA220-ADU-000253630

Future Forward © 2024