Types of AI Tools Explained – Čeština

Typy AI nástrojů srozumitelně

Ať už chcete obohatit výuku, podpořit samostatné učení, nebo představit nové dovednosti, porozumění typům a funkcím AI nástrojů je prvním krokem.

Tato sekce proto pomáhá lektorkám a lektorům zorientovat se v nabídce AI nástrojů určených pro dospělé studenty.
Představuje klíčové kategorie nástrojů, vysvětluje jejich funkce a praktické využití a nabízí konkrétní příklady z reálného života – aby byla výuka i učení co nejvíce smysluplné a relevantní.

POROZUMĚNÍ TYPŮM AI NÁSTROJŮ

Různé typy nástrojů umělé inteligence

Umělá inteligence má své kořeny už ve starověké filozofii, ale moderní AI začala vznikat v 50. letech 20. století díky průkopníkům jako byli Alan Turing a John McCarthy. Právě Dartmouthská konference v roce 1956 je považována za oficiální počátek AI jako vědeckého oboru.

V 70. a 80. letech AI čelila stagnaci – tzv. „zimám AI“, kdy se kvůli příliš vysokým očekáváním a pomalému pokroku zájem o vývoj dočasně utlumil. Obnovený rozmach přišel v novém tisíciletí díky zrychlení výpočetní techniky, nástupu velkých dat a pokroku ve strojovém učení.

Dnes žijeme v éře generativní AI – nástroje jako ChatGPT nebo DALL·E se stávají běžnou součástí každodenního života.

Porozumění tomuto vývoji pomáhá studentům pochopit, jak daleko se AI dostala – a kam se může ubírat dál.

Transverzální nástroje (univerzální AI nástroje)

Tyto nástroje jsou flexibilní a široce využitelné napříč různými oblastmi a tématy. Uživatelé je mohou použít k mnoha účelům – od psaní a vyhledávání informací až po organizaci úkolů.

Transverzální nástroje jsou obvykle založené na velkých jazykových modelech (LLM) nebo tzv. základních modelech (foundation models), které byly trénovány na obrovských množstvích dat z různých domén (např. knihy, webové stránky, konverzace).

Nástroje jako ChatGPT nebo Gemini využívají transformátorové modely – typ neuronové sítě, která pracuje se sekvencemi dat. Tyto modely se učí neřízeným strojovým učením na miliardách textových ukázek a následně se dolaďují pomocí tzv. instruction tuning, aby lépe reagovaly na lidské zadání.

Příklady:

Skvělé pro: výuku základních dovedností v oblasti AI, digitální gramotnosti a řešení problémů.

Specializované nástroje (AI zaměřená na konkrétní úkoly)

Tyto nástroje jsou navržené pro jednu hlavní funkci a často slouží ke specifickému nebo praktickému využití. Pomáhají uživatelům efektivněji zvládat konkrétní úkoly.

Specializované AI nástroje jsou postavené na tzv. úzce zaměřených modelech umělé inteligence (narrow AI), které jsou vyvinuty a natrénovány pro jeden nebo malý počet úkolů – například rozpoznávání hlasu, převod textu na řeč nebo generování obrázků.

Tyto modely často využívají učení s učitelem (supervised learning), pracují s označenými datovými sadami relevantními pro daný úkol a jsou optimalizované na přesnost a výkon v rámci své specializace.

Příklady:

Canva AI / Adobe Firefly – grafický design a generování obrázků
Natural Reader – převod textu na řeč (čtení článků a knih nahlas)
TripIt AI / Roam Around – plánování cestovních itinerářů
Runway ML – střih videa a tvorba multimediálního obsahu
Speechify / Bookshare – přístupnost a výuka poslechem (např. pro osoby se zrakovým nebo čtecím omezením)

Skvělé pro: tematicky zaměřené úkoly (např. tvorba médií, výuka jazyků, přístupnost obsahu)

ZÁKLADNÍ STAVEBNÍ KAMENY AI

Klíčové koncepty, které pohánějí dnešní chytré AI nástroje

Pro jisté a uvědomělé používání AI nástrojů je užitečné porozumět základním technologiím, které stojí za jejich fungováním.
Tři klíčové pojmy – velké jazykové modely (LLM), zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní AI – tvoří základ toho, co umožňuje nástrojům s umělou inteligencí rozumět lidské řeči, reagovat na ni a vytvářet nový obsah, jako je text, obraz nebo video.

Velký jazykový model (LLM)
Typ AI, který je trénován na obrovském množství textových dat, aby porozuměl lidskému jazyku a dokázal jej přirozeně generovat.
LLM tvoří základní „motor“ mnoha AI nástrojů – umožňuje jim odpovídat plynule, s ohledem na kontext a smysluplně.
Příklady: ChatGPT, Gemini, Claude

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Oblast AI zaměřená na to, jak stroje rozumějí, interpretují a generují lidský jazyk.
NLP umožňuje strojům „číst“ nebo „naslouchat“ lidské řeči a převádět ji do podoby, se kterou mohou dál pracovat.
Použití: chatboti, překladové aplikace, hlasoví asistenti

Generativní AI
AI, která dokáže vytvářet nový obsah – například texty, obrázky, hudbu nebo videa – a to nejen na základě analýzy, ale i na základě vlastní syntézy.
Generativní AI využívá modely jako LLM a vytváří výstupy podle zadaných promptů nebo rozpoznaných vzorců.
Příklady: ChatGPT (text), DALL·E (obrázky), Runway ML (video)

Co umí umělá inteligence

Běžné funkce AI nástrojů

AI nástroje nabízejí celou řadu funkcí, které uživatelům pomáhají plnit úkoly efektivněji, kreativněji nebo přístupněji.

Tato sekce představuje nejčastější funkce – jako je generování textu, vyhledávání informací, tvorba vizuálního obsahu nebo převod řeči – a vysvětluje, jak je lze využít v učení i každodenním životě.